目錄正文監控MySQL Server安裝過程docker compose 部署

正文

本月初，Apache SkyWalking發布了SkyWalking Backend，9.2.0版本的UI

和8.12.0版本的SkyWalkingAgent。有作者貢獻的hutool-http client 5 . x插件，以后人們通過Hu tool發送的http請求也可以出現在分布式鏈接中。

此外，社區宣布計劃在2022年11月30日結束所有v8版本，v9可以在生產環境中提供穩定且性能更高的APM。具體說法見

天行官網。

了解SkyWalking的朋友都知道，它可以監控我們應用程序中執行的SQL語句。被監控的SQL可能如下圖所示。看起來是不是很酷！

監控

MySQL Server

上面顯示的是MySQL客戶端級別的監控，那么如果要監控

MySQL服務器應該怎么做呢？天巡發布的9 . 2 . 0版本升級了很多內容，其中一項就是開始支持 MySQL服務器監控。

天行健如何監控MySQL

服務器程序？SkyWalking社區不重復構建輪子，而是利用現有的開源實現收集 MySQL 服務器的度量數據。并將度量發送給天行OAP，由MAL引擎進行分析、計算、匯總和存儲。具體流程如下:

1)mysqld_exporter從MySQL服務器收集度量數據；

2) Open Metrology Collector通過Prometheus Receiver從mysqld_exporter捕獲度量數據；

3)開放計量采集器向天巡OAP服務器發送計量數據；通過OpenCensus gRPC出口商或Open Metrology GRPC出口商；

4)天行OAP服務器使用MAL引擎解析表達式，對度量數據的結果進行過濾、計算、聚合和存儲。

其中，mysqld_exporter是Prometheus提供的用于收集MySQL服務器的metrics數據，Open Metrology Collector是Open Metrology提供的用于收集計量數據的工具，它提供了一個獨立于廠商的接收、處理和導出計量數據的實現。

安裝過程

這里，假設我們已經部署了MySQL服務器和SkyWalking，現在我們想在SkyWalking中監控MySQL服務器。這里我們準備一臺機器(192.168.56.102)，我已經提前安裝了Docker。接下來，我們將在這臺機器上安裝mysqld_exporter和

Open遙測收集器。

首先，我們需要創建一個MySQL用戶，并授權給mysqld_exporter來收集指標。操作如下所示:

create user 'mysql_exporter'@'%' identified by 'mysql_exporter';GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'mysql_exporter'@'%' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 3;flush privileges;

準備

打開遙測收集器組件的配置文件otel-Collector-config . YAML。

receivers: prometheus: config: scrape_configs: - job_name: 'mysql-monitoring' scrape_interval: 5s static_configs: - targets: ['mysqld-exporter:9104'] labels: host_name: showcaseprocessors: batch:exporters: otlp: endpoint: SkyWalking OAP 地址:11800 tls: insecure: trueservice: pipelines: metrics: receivers: - prometheus processors: - batch exporters: - otlp

對上述配置進行簡要描述:

1)接收器用于配置

收集器的數據源。這里，數據是從普羅米修斯的mysqld_exporter中捕獲的；

2)導出器用于配置將接收的數據發送到哪里，這里是發送到Skywalking OAP

3)處理器指定如何處理接收的數據；

4)服務配置字符串整個管道。

docker compose 部署

我們這里使用docker compose部署，docker-compose.yml的完整配置如下:

version: '3.8'services: mysqld-exporter: image: prom/mysqld-exporter:v0.14.0 container_name: mysqld-exporter ports: - 9104:9104 environment: - DATA_SOURCE_NAME=mysql_exporter:mysql_exporter@(mysql地址:3306)/ - TZ=Asia/Shanghai otel-collector: image: otel/opentelemetry-collector:0.50.0 container_name: otel-collector command: [ "--config=/etc/otel-collector-config.yaml" ] volumes: - /opt/data/otel-collector-config.yaml:/etc/otel-collector-config.yaml expose: - 55678

將

docker-compose.yml和otel-collector-config.yaml的配置文件上傳到服務器放在/data/opt/目錄下，執行docker composeup -d啟動mysqld-exporter和[/div]mysqld-exporter服務http://192 . 168 . 56 . 102:9104/Metrics來查看mysqld-exporterMetrics數據，比如下圖中的mysql _ global _ status _ uptime indicator，表示MySQL服務器啟動了多久，單位是秒。

在mysqld-exporter和

otel-collector服務可以正常采集數據后，我們就可以訪問SkyWalking UI，查看MySQL Sever的監控信息了。

大家可以登陸官網查看圖中各指標的具體含義，這里就不重復skywalking.apache.org/docs/main/v…了。

剛剛演示的

SkyWalking中MySQL服務器的監控功能是一個學妹貢獻的！，具體投稿流程可以看問題鏈接github.com/apache/skyw & hellip；。之前看到過一個說法，追求技術的開發者應該參與開源項目。

相關鏈接

github.com/prometheus/…opentelemetry.io/docs/concep…skywalking.apache.org/docs/main/v…

以上是Apache SkyWalking監控MySQL服務器實戰分析的詳細內容。更多關于Apache SkyWalking監控MySQL的信息，請關注腳本之家的其他相關文章！

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