抖音推薦算法解析!
所謂知己知彼,百戰不殆。
作為一個短視頻運營者和操盤手,第一步就是要對抖音的用戶畫像、內容特征和推薦機制了如指掌。否則,盲目的開始,最大的結果可能是草率的結束。
抖音推薦算法
什么是抖音推薦算法?
一般來說,算法是一套評價機制。這種機制對平臺的所有用戶都有效,無論是內容生產者(拍視頻的人)還是內容消費者(看視頻的人)。很多時候,我們既是生產者,也是消費者。
我們在平臺上的每一個動作都像是一個明確的指令,平臺根據這些指令來判斷我們的性質。
我們會分為優質用戶、沉默用戶、流失用戶、可恢復用戶等。還會判斷我們是不是營銷號,有沒有違規操作。
如果是不符合抖音的營銷號,平臺會把我們的賬號鎖進小黑屋;相反,如果我們被判定為優質用戶,平臺會給我們一些支持。
算法有什么用?
算法對于平臺最大的用處就是對自身平臺上的用戶數據進行管理,根據用戶的一系列反饋行為來完善平臺功能和用戶體驗,讓平臺吸引更多的用戶,留住更多的用戶,最終形成循環的良性生態。
算法有什么好處?[格][/格][格][/格][格][/格]
對內容生產者的好處:既然要在別人的地盤為自己吸粉,就要明白別人的規則。
就像追一個女生。你得了解她的好惡,這樣你才能進入她的內心。更何況讀平臺比讀女生容易多了!
只要我們意識到平臺的推薦機制,就可以有意識地設計自己的行為,引導平臺判斷我們是優質用戶,然后給我們分配更多更精準的流量和更高的權限。
算法對內容消費者的好處:人們刷淘寶和抖音或頭條太多。你以為下次打開APP,推薦的內容很多都是你喜歡的,感興趣的嗎?
其實是為了提高用戶體驗,留住你。它會根據你的行為來分析你的興趣,然后給你貼標簽,給你推薦類似標簽的內容生產者的內容。你們是池子里的人。
抖音推薦算法的流程基本可以概括為下圖:
/>第一步:審計
上傳視頻后,第一步將是機器審計。
然后審核包括視頻圖片、標題關鍵詞、視頻文案;比如是否有廣告、水印、LOGO,內容是否裸露、不雅、血腥等。如果有平臺禁止的內容,我們的視頻會被召回或限制(只有你能看到你發布的內容)。
如有違反,可提前進入人工審核員階段。
第二步:智能分發
如果沒有關鍵詞違規或者篩選問題,系統會匹配200~300個左右的用戶與關鍵詞,也就是我們所說的初始流量池。
視頻發布后,系統會根據您的視頻內容(如旅游、美妝、美食、重慶、Xi安、海島、...),然后由機器在小范圍內推薦給可能對你的視頻標簽感興趣的人,計算單位時間內觀看者的評論數、贊數和分享數。
具體公式為:熱度=A×視頻播放完成率+B×評論+C×點贊+D×份額,系數A、B、C、D會根據整體算法實時微調。大致播放量(播放完成率) >:喜歡>:評論>:轉發,這是第一個推薦。
步驟3:擴展建議
如果你的視頻在第一次推薦后獲得了良好的觀眾反饋,那么你的視頻就會被推薦給更多的潛在觀眾,這就是所謂的延伸推薦。
像機制的第一次推薦,這次到達的受眾大概是1000-5000。
第二次推薦反饋比較好的平臺會推薦第三次,第三次是幾萬或者幾十萬的流量,以此類推。如果反饋還不錯,平臺會用大數據算法結合人工審核機制來衡量你的內容是否能受歡迎。
根據我們的實踐經驗,一般一個視頻發布一個小時內,視頻播放量達到5000條以上,點贊數高于100,評論數高于10,基本上就達到了人氣。
所以,請記住以下數字:1-5000-100-10;
你什么意思?也就是說,你發布的視頻,1小時內播放量要在5000以上,而贊數可以在100以上,評論數在10以上。那么,被系統推薦的概率就大很多,基本上離知名度不遠了。
爆發視頻潛力
相信大家在操作賬戶的時候,往往會有一種期待甚至焦慮的感覺。就是視頻發布后,我會時不時的查看一下播放量,看看這個視頻會不會大火。
其實我們更關注作品發表后的第一個小時。一般來說,前一小時系統給出的流量超過5000,贊超過50,播贊比為100:1,有90%的概率進入下一個更大的流量池。
如果在下一個流量池,用戶互動也會超過100:1;也可能一直爆炸。一般1000w播放會是一個瓶頸(視頻火了以后,人民工會再審核,人為覺得內容有問題就直接恢復流量)。
這也是很多人困惑的原因,也是為什么流量運行良好的情況下,系統突然停止推薦的原因。
其實有時候內容做得好,也不一定會被系統喜歡。決策權還是在平臺方。特別是政治介入、隱私、曝光、相互授粉等敏感因素,都有可能被叫停甚至直接封號。
但要想進入百萬池,有個小爆發,第一個小時一定要保持10%左右的播放率。否則就沒機會了。進入1000萬的池子,需要更高的播出率。
贊美詩關于賬戶違規,抖音平臺的要求和限制只會增加。畢竟日活量擺在那里。如果沒有嚴格的檢查,抖音肯定會成為下一個內涵笑話。
為什么100w播放量需要播放率達到10%?
根據我們的做法和會員的反饋,3%的好評率是抖音的平均率,所以如果你在上班前一小時達不到3%的好評率,基本沒有火的可能。
一部作品,要打動你的粉絲,至少需要3%的好評率。
當一部作品被上萬次的播放推送到陌生人的手機上,如果前期沒有10%的好評率,是很難應對的。幾萬的播放量,陌生人能給你幾個贊。
一個前期10%好評率的作品,進入大池后會急劇下降,因為你的作品是垂直的,粉絲喜歡,陌生人不太喜歡。
給你幾萬的播放量,播放率會降到7%左右。這還是一個很不錯的播放率,可以持續支撐你的作品在十萬級池滾動,直到100w池。
進入百萬池后,更大的一波人來了,那么你的播放率會進一步下降到5%左右,甚至3.5%左右。這就是為什么你的工作感覺停滯不前。因為它已經達到了抖音的平均水平。
所以一個作品發出去之后,可以預測它在最初的一兩個小時,或者30分鐘左右會不會火。隔夜火或者后來火的例子屬于另一類——也就是我們所說的第二種推薦和掘墓;適用的算法不同。
第二個推薦是什么?
所謂第二種推薦,俗稱“挖墳”。其實是通過閉環效應出來的。
比如你的一個作品,發布后抖音主動推送2000次播放,獲得0贊。肯定是熄火了。但如果有閉環效應,別人通過其他視頻進來后,對這個作品贊一次。如果能有200個人進來贊這個作品,就能得到200個贊。到這個時候,這部作品已經達到了10%的好評率。
抖音正在隨時掃描,并將重啟這項工作的推進。這就是所謂的挖墳。只是背后的算法。第二個推薦,挖墳,意思是一樣的,背后的原理是這樣的。
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