完播率:從字面上理解，完播率是指觀看完整視頻的用戶占播放次數的比例，是近視頻中的一個重要數據。用戶能完整觀看視頻，說明視頻內容質量高，能引起用戶喜愛。值得一提的是，播出完成率不僅包括用戶第一次觀看的數據，還包括用戶重復觀看的數據。點贊率:點贊率也很好理解，指的是用戶點贊的數量占播放量的比例。喜歡代表用戶對內容的認可和喜愛，喜歡率越高，視頻越受用戶歡迎。評論率:類似于點贊率，評論率是指評論數量與視頻播放量的比值。這里需要注意的是，評論率不僅僅是用戶的評論數量，還有用戶查看和喜歡的評論數量。轉發率:轉發率是指用戶轉發的視頻數量與播放的視頻數量之比。轉發率不僅代表了用戶對視頻的認可，還能增加視頻的播放次數。是用戶主動推廣視頻的行為。所以轉發率也是評價視頻質量的一個重要指標。新增粉絲數:新增粉絲數是指賬號發布新內容后增加的粉絲數。用戶因為一篇內容而關注賬號，意味著該內容和賬號被用戶高度認可，也意味著用戶期待該賬號發布更多類似的作品。首頁瀏覽量:首頁瀏覽量是指用戶通過其賬號發布的內容打開首頁的次數。意味著這個內容不僅被用戶認可，還能吸引用戶在賬號首頁查看更多類似內容。值得注意的是，當用戶在首頁查看其他作品時，其他作品的新增播放量會計算到該作品中，可以提高用戶對導入作品的認可度。系統:標簽這個詞是我們在大數據時代非常熟悉的。而且每個抖音用戶在系統中都有標簽，比如新聞、美妝、母嬰、體育、美妝、教育等。當有新作品發布時，系統會根據視頻內容或復制內容獲取該作品的關鍵詞來給作品賦予標簽，以方便檢索并分發給具有相同標簽的用戶，利用標簽推薦機構獲取精準用戶。要知道，不僅視頻、文案會被貼標簽，作者的昵稱、封面、署名甚至聲音都會被貼標簽。流量池:流量池指的是抖音平臺的公共域流量，簡單來說就是抖音用戶。它決定了賬號發布的視頻能不能火。初始流量，初始流量由兩部分組成，即內容創作者的粉絲和算法計算出來的可能喜歡視頻的用戶。需要注意的是，平臺不會把視頻分發給所有關注這個賬號的粉絲，只有10%左右的粉絲可以看到這個視頻的推送。最初的流量大概會有200-500的播放量。根據初期流量的播放率、點贊率、評論率、轉發率等數據，判斷是否繼續推薦。人推薦，此時的量級是3000萬+流量池推薦周期是24小時-7天。

就是上面小編總結的抖音短視頻的推薦邏輯。研究完抖音平臺的流量分配規則，就可以對癥下藥，優化賬號和內容的每一個環節。長期堅持，一定會獲得可觀的粉絲增長和視頻播放量。當然，即使平臺規則明確，內容本身的質量也不容忽視。調查平臺規則只是一個學習和使用的技巧，內容本身才是一切的核心。