抖音本身有一個算法機制:

抖音的內容推送主要是通過機器的算法實現的。

它可以分為三個步驟:

第一步:上傳視頻后，機器會在小范圍內推薦給可能對你的視頻標簽感興趣的人，差不多在20到250人之間，并計算單位時間內觀眾的評論數、贊數和分享數。具體公式為:熱度=A×評論+B×喜歡+C×份額，系數A、B、C會根據整體算法實時微調，大致為:C >；A & gt乙.簡單來說，視頻的播放率很重要，然后是分享率大于評論率和好評率。這一步稱為第一次推薦。

這也是為什么我們通常會看到內容出現在推薦中，有些互動率幾乎為零的原因。因為你們是這個視頻的第一批觀眾。

第二步:如果你的視頻在第一次推薦后沒有得到目標用戶的良好反饋，那就太可惜了，只能期待下次能做出更好的視頻。這就是為什么你在抖音的視頻瀏覽量大多在50到250之間。

相反，如果你的視頻在第一次推薦后獲得了良好的觀眾反饋，那么你的視頻就會被推薦給更多的潛在觀眾，這可以稱為擴展推薦。機制和第一次推薦一樣，但這次到達的受眾可能是1000-5000人左右。諸如此類。

一般來說，短視頻的點贊和評論越多，播放時間越長，不看就關閉的用戶比例越低，能獲得的推薦量也越大。滿足以上條件后，系統會認為你是優質視頻，并給出大量推薦。你的視頻質量，興趣，創意，發布時間等。都是影響因素。當然，運氣也占了一部分原因。

第三步:經過前兩步的設計，基本保證90%的視頻可以科學合理的篩選出抖音的熱門視頻。但是考慮到一些突發情況(比如系統曝光的第一波受眾沒有做好，導致機器把第一批推薦的目標受眾做錯，或者運營方不得不人為添加一些節日或者熱點的熱門視頻)，你會看到抖音的一些視頻上面有“精選”的字樣。

這是抖音助手的角色。在抖音，它有一個內容運營團隊，負責和用戶互動，找到特別感興趣的視頻，直接設置為熱門視頻。所以在發視頻的時候，你可以偶爾試試@ 抖音助手，增加你的視頻被抖音·邊肖看到的概率，說不定就紅了。這種雙保險會給你一個更好的機會。

這基本上是抖音的推薦機制。接下來，我們來說說它是如何流行起來的。使用抖音的拍攝功能錄制視頻時，我們將獲得比本地上傳的視頻更多的播放量。比如本地上傳的視頻，第一波有200次播放，那么如果用拍攝功能錄制，大概會有600到1000次播放。然后我們刷視頻的時候，點開那些大V的首頁，可以看到他們的視頻都有一個特點:要么是錄制的類別相同，要么是拍攝地點相同。這就是我們要講的是垂直的。我們拍的視頻一定是垂直的，要創造一個標簽，比如搞笑、跳舞、唱歌、美食等。標簽不能亂，這樣系統才會把你推薦給這類標簽用戶。

推薦機制圖